核心能力

基于自然语言处理分析技术

概述：自然语言处理分析技术提供了一系列模型与算法组成的NLP接口，对自然语言进行中文分词、词性标注、命名识体识别，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用，将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列。

自然语言处理涉及到的相关技术，可以按照不同的分类标准、基于不同的观察视角进行划分。基于自然语言处理分析技术主要采用两个分类原则进行划分，其一、基于分析对象语言单位粒度的不同：词汇级、句子级级和篇章级；其二、基于分析内容性质的不同：词法分析、语法分析、语义分析和语用分析。按照以上的分类标准，自然语言处理的主要技术分类结果如下图所示：

基于NLP算法的技术架构，主要包括数据标注、有监督算法、NLP任务和无监督算法，具体如下图：

基于以上技术流程，在用户使用时需要精准理解用户意图，基于大数据和用户行为，具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。利用句子中词与词之间的依存关系，来表示词语的句法结构信息，并用树状结构来表示整句的结构。