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基于自然语言处理分析

核心能力
基于自然语言处理分析技术

概述:自然语言处理分析技术提供了一系列模型与算法组成的NLP接口,对自然语言进行中文分词、词性标注、命名识体识别,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用,将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列。

自然语言处理涉及到的相关技术,可以按照不同的分类标准、基于不同的观察视角进行划分。基于自然语言处理分析技术主要采用两个分类原则进行划分,其一、基于分析对象语言单位粒度的不同:词汇级、句子级级和篇章级;其二、基于分析内容性质的不同:词法分析、语法分析、语义分析和语用分析。按照以上的分类标准,自然语言处理的主要技术分类结果如下图所示:

基于NLP算法的技术架构,主要包括数据标注、有监督算法、NLP任务和无监督算法,具体如下图:

基于以上技术流程,在用户使用时需要精准理解用户意图,基于大数据和用户行为,具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。利用句子中词与词之间的依存关系,来表示词语的句法结构信息,并用树状结构来表示整句的结构。