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基于数据关系关联图谱

核心能力
基于数据关系关联图谱技术

概述:随着智能信息服务应用的不断发展,知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。另外,通过知识图谱能够将Web上的信息、数据以及链接关系聚集为知识,使信息资源更易于计算、理解以及评价,并且形成一套Web语义知识库。知识图谱以其强大的语义处理能力与开放互联能力,可为万维网上的知识互联奠定扎实的基础,使Web 3.0提出的“知识之网”愿景成为了可能。

知识图谱通过对错综复杂的文档(包括结构化、非结构化和半结构化)的数据进行有效的加工、处理、整合,转化为简单、清晰的“实体,关系,实体”的三元组,最后聚合大量知识,从而实现知识的快速响应和推理。数据转化逻辑如下图所示:

在上述简化数据结构基础上,知识图谱用节点和关系所组成的图形,为真实世界的各个场景直观地建模,运用“图”这种基础性、通用性的“语言”,“高保真”地表达这个多姿多彩世界的各种关系,并且非常直观、自然、直接和高效,不需要中间过程的转换和处理。

目前知识图谱产品的客户行业主要集中在社交网络、人力资源与招聘、金融、保险、零售、通信、制造业、传媒、医疗、电子商务和物流等领域。在基于各个领域业务数据关系不断沉淀的前提下,构建知识图谱,是在枯燥乏味的数据关系基础上,将数据以实体的方式进行形象化展示,提高人们对数据的认知能力和理解能力的高端抽象。