概述：随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。另外，通过知识图谱能够将Web上的信息、数据以及链接关系聚集为知识，使信息资源更易于计算、理解以及评价，并且形成一套Web语义知识库。知识图谱以其强大的语义处理能力与开放互联能力，可为万维网上的知识互联奠定扎实的基础，使Web 3.0提出的“知识之网”愿景成为了可能。
知识图谱通过对错综复杂的文档(包括结构化、非结构化和半结构化)的数据进行有效的加工、处理、整合，转化为简单、清晰的“实体,关系,实体”的三元组，最后聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理。数据转化逻辑如下图所示：
在上述简化数据结构基础上，知识图谱用节点和关系所组成的图形，为真实世界的各个场景直观地建模，运用“图”这种基础性、通用性的“语言”，“高保真”地表达这个多姿多彩世界的各种关系，并且非常直观、自然、直接和高效，不需要中间过程的转换和处理。
目前知识图谱产品的客户行业主要集中在社交网络、人力资源与招聘、金融、保险、零售、通信、制造业、传媒、医疗、电子商务和物流等领域。在基于各个领域业务数据关系不断沉淀的前提下，构建知识图谱，是在枯燥乏味的数据关系基础上，将数据以实体的方式进行形象化展示，提高人们对数据的认知能力和理解能力的高端抽象。
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